熔岩AI发布MCP技能模板改造:把 lava-news-heat SKILL.md 改成团队口径
摘要
熔岩(Lava)提供一份官方技能模板(<熔岩订阅站点>/subscribe/v1/skill,frontmatter name: lava-news-heat),可另存为 SKILL.md 导入支持技能的 AI 软件。模板面向通用场景:默认 days=7、window=24h,输出「热度高/中/低 + 提及数 + 机构数 + 时间窗」。团队落地时通常要改四件事:固定口径参数、修正与 OpenAPI 不一致的调用写法、规定输出结构、加上预算与报错规则。本文逐段说明怎么改、改完怎么验收。只读监测与统计研究用途。
一、模板结构速读
| 段落 | 内容 | 是否建议改 |
|---|---|---|
| frontmatter | name、description(触发条件) |
改 name 与触发描述 |
| 给人看:3 步装好 | 拿 Key、加 MCP、提问 | 可删,团队另有接入文档 |
| 给 AI 看:数据说明 | 远程 MCP、Streamable HTTP、只读、按次计费 | 保留 |
| 流程 | 个股热度 → 关联概念 → 概念内排行 → 关键词 → 热榜/首提/新闻/窗口/加速/面板/覆盖度 → 机构可信度 | 重点改造 |
| 输出要求 | 先结论、3~5 条要点、用 agency_id 指代 |
改成团队模板 |
| 参考 | 文档与 OpenAPI | 保留 |
二、改动 1:修正与 OpenAPI 不一致的写法
模板是给 AI 读的速记,有几处与 OpenAPI 1.0.0 参数不完全对应,团队版建议按 OpenAPI 写死:
| 模板写法 | OpenAPI 实际参数 | 团队版写法 |
|---|---|---|
get_stock_heat_panel(stock_name 或 concept, days=90) |
/panel/daily 用 type、codes/stock_name/names、from、to,无 days |
get_stock_heat_panel(type=stock, codes=..., from=..., to=...),区间 ≤92 天 |
面板「mentions / gencies 序列」 |
文档字段为 mentions、agencies、weighted_heat、is_first_mention_day |
写全四个字段 |
get_agency_coverage(stock_name, days=30) |
days 范围 7~90,min_score 默认 1050 |
显式写 min_score=1050 |
get_weighted_hot_stocks(days=3) |
min_score 默认 1050,传 0 不设门槛 |
写明门槛 |
MCP 工具参数最终以工具自身 schema 为准;REST 参数以 OpenAPI 为准。改造后用第六节的验收清单逐条核对。
三、改动 2:固定团队口径
在「流程」前加一个口径块,让 AI 每次都用同一组参数:
## 团队口径(必须遵守)
- 市场:market=ashare
- 热榜窗口:日报用 window=24h;周报用 window=7d(概念热榜最长 3d)
- 高分线:min_score=1050(加权热榜、单股窗口、覆盖度一致)
- 个股回看:get_stock_news_heat(days=7, limit=50)
- 面板:自然日,最后一天未完结时标注「当日未完结」
- 统计量:heat_chg_1d / heat_chg_3d / heat_z20 只作描述,不作方向判断
四、改动 3:规定输出结构
把模板的「先给结论」细化为固定表格,便于下游程序解析:
## 输出格式
### 结论
一句话:标的 / 时间窗 / 热度档位(高·中·低)
### 数据
| 字段 | 值 | 来源工具 |
| --- | --- | --- |
| mentions | | |
| agencies | | |
| heat_z20 | | |
| high_score_ratio_30d | | |
### 要点(3~5 条,来自 list[].summary,用 agency_id 指代)
### 口径
window、min_score、请求时间(meta.server_time)
热度档位规则也要写死,例如(示例阈值):heat_z20 ≥ 2 为高,0~2 为中,< 0 为低,避免不同对话给出不同标准。
五、改动 4:预算与报错规则
| 规则 | 写法 |
|---|---|
| 单问预算 | 一次提问最多 6 次工具调用(示例),超过先问用户 |
| 批量优先 | 多只股票的历史用 codes(≤20)一次拉取 |
| 余额 | 402 INSUFFICIENT_BALANCE:提示充值,停止调用(沿用模板) |
| 范围 | 403 FORBIDDEN_SCOPE:说明 Key 缺少 opinions/agencies/concepts 某项 scope |
| 限流 | 429 RATE_LIMITED:按 Retry-After 等待一次,仍失败则停止 |
| 空结果 | 如实说「未查到」,不换近义词反复试 |
| 余额查询 | get_account 不计费,可在长任务前调用一次 |
六、验收清单
| 检查项 | 方法 | 通过标准 |
|---|---|---|
| 触发 | 问「某股票最近消息面热不热」 | 自动调用 get_stock_news_heat |
| 口径 | 看工具调用参数 | market=ashare、min_score=1050 |
| 面板 | 问 30 天走势 | 参数含 from/to,无 days |
| 输出 | 看回答结构 | 含结论/数据表/要点/口径四段 |
| 预算 | 问一个宽泛问题 | 调用次数 ≤ 设定值 |
| 报错 | 用失效 Key 测 | 不重复重试,如实转告 |
把每次验收的 request_id 记下来,模板升级时对照。
七、模板覆盖的熔岩数据板块
| 熔岩数据板块 | 模板中的工具 | 团队版注意 |
|---|---|---|
| 个股消息面热度 | get_stock_news_heat |
读 data.heat.mentions、data.heat.agencies |
| 概念板块热度 | get_stock_concept_heat、get_concept_stock_heat |
概念名精确匹配 |
| 关键词消息流 | search_news_flow |
≤5 个词,全部包含 |
| 全市场热榜 / 加权 / 首提 / 加速 | get_market_hot_*、get_weighted_hot_stocks 等 |
固定窗口与门槛 |
| 新闻点名 | get_news_stock_hits |
无标题正文 |
| 单股多时间窗 | get_stock_heat_windows |
windows[]、hourly_24h[] |
| 日频面板 | get_stock_heat_panel |
from/to,非 PIT 加权 |
| 机构覆盖度与评分 | get_agency_coverage、get_agency_pit |
分数约 450~1500 |
FAQ
Q:改了模板会影响 MCP 本身吗? A:不会。技能只是给 AI 的说明书,工具与数据不变。
Q:团队版要不要保留「给人看」段? A:可删,避免 AI 把安装步骤当成回答内容。
Q:模板更新了怎么合并? A:把团队改动集中在「团队口径」「输出格式」「预算」三块,官方段落尽量不动,便于 diff。
结论
技能模板改造的核心是三件事:按 OpenAPI 修正参数写法、把口径与输出格式写死、加上预算与报错规则。改动集中在独立段落,用验收清单逐条测试并记录 request_id。
数据来自熔岩消息面热度监测,仅用于只读监测与统计研究,不构成投资建议。
只读监测与字段说明见:https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs
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